Werken bij UMC Utrecht
menu
Vacaturenummer: 2021/0796
Reageren tot en met: 19 april 2021
Niveau: Wo
Dienstverband: Onbepaalde tijd
Diensttijd: 32 - 36 uur

In deze rol ontwikkel je data-applicaties voor zorgmedewerkers en onderzoekers en ga je werken aan het toepassen en verbeteren van o.a. natural language processing (NLP) methodes voor Nederlandstalige medische tekst.

Samen met een team van experts zal je aan de hand van moderne engineering en machine learning-methodes oplossingen bedenken en implementeren om structuur aan te brengen in de alsmaar groter wordende hoeveelheid tekstuele data in EPD’s. Daarnaast werk je aan het ontwikkelen van data-applicaties, waarmee je data science toepassingen co-creëert.

Dit doe je in een uitdagende werkomgeving waarin je resultaten bijdragen aan verbetering van de patiëntenzorg.

Afdeling

De afdeling Research & Data Technology van de Directie Informatietechnologie werkt vanuit verschillende disciplines aan het ontwikkelen en beheren van data- en technologie-gedreven oplossingen ter verbetering van de focusgebieden van het UMC Utrecht: patiëntenzorg, onderzoek, onderwijs en bedrijfsvoering. 

De teams van deze afdeling ontwikkelen en beheren een zelf ontwikkeld datawarehouse, werken samen met andere UMCs aan een cloud-werkomgeving voor onderzoekers, stellen analyse- en visualisatietools intern beschikbaar, geven advies op het gebied van datamanagement, en ondersteunen interne projecten bij het neerzetten van AI- en data-applicaties.  
 
Het team waarin je gaat werken, heeft een focus op toepassen van (open-source) technologieën om o.a. de zoekmogelijkheden voor vrije tekst in elektronische patiëntendossiers te verbeteren. Hierbij worden NLP-technieken gebruikt die voor het medisch domein zijn ontworpen, gebaseerd op een brede technologie-stack, zoals Python, ElasticSearch, Apache NiFi, Docker, Git en Microsoft SQL Server. 

In samenwerking met het operations team worden producten op een OTAP-werkwijze van ontwerp naar productie geleid. 

Profiel

Je hebt een aantal jaar ervaring in het bouwen van data-pipelines of data-applicaties, het toepassen van machine learning en het automatiseren van pipelines met CI/CD-tools. Daarnaast hou je ervan om in een team met andere engineers te werken, zodat je van elkaar leert en samen technische oplossingen bedenkt voor de vragen uit de organisatie. Met je opgedane ervaring ben je in staat een architectuur te ontwerpen op applicatieniveau, en kan je junior ontwikkelaars begeleiden. Last but not least: je hebt een sterke motivatie om dat wat je ontwikkelt in productie toe te passen, om uiteindelijk de zorg te verbeteren.

Vereisten 
> MSc of PhD in software-engineering, kunstmatige intelligentie, medische informatica, bioinformatica of een vergelijkbaar domein 
> Minimaal 4 jaar werkervaring als data-scientist, data-engineer en / of softwareontwikkelaar 
> Ervaring met Python, Docker, Git, CI/CD, en werken in een Linux-omgeving 
> Beheersing van de Nederlandse taal 
> Affiniteit met het werken met zorgdata 
 
Nice to have 
> Ervaring met natural language processing 
> Kennis van medische terminologieën en data-standaarden. 

Het salaris voor deze (32 - 36 uur) functie bedraagt maximaal € 4.615,00 bruto per maand op basis van een fulltime dienstverband. Het betreft een vaste arbeidsovereenkomst.

Onze arbeidsvoorwaarden zijn conform de Cao Universitair Medische Centra (UMC). Wij bieden onder andere een eindejaarsuitkering van 8,3%, vakantietoeslag, een reiskostenvergoeding woon-werkverkeer en diverse opleidingsmogelijkheden. Bekijk onze arbeidsvoorwaarden en diverse extra's.

Meer informatie

Gebruik voor solliciteren de knop ‘solliciteer’. Heb je vragen over deze vacature? Dan kun je contact opnemen met de contactpersoon: Sven Oosterhoff, Manager Research & Data Technology, telefoonnummer: 088 755 5555, e‑mail: s.oosterhoff-4@umcutrecht.nl

Acquisitie n.a.v. deze vacature wordt niet op prijs gesteld.

*LI-UMC

Geen geschikte vacature?

Deze website maakt gebruik van cookies

Deze website toont video’s van o.a. YouTube. Dergelijke partijen plaatsen cookies (third party cookies). Als u deze cookies niet wilt kunt u dat hier aangeven. U kunt dan geen video’s op deze website zien. Wij plaatsen zelf ook cookies om onze site te verbeteren. Deze gegevens worden niet aan derden verstrekt. Lees meer over het cookiebeleid.