Wij, en derde partijen, maken op onze website gebruik van cookies. Wij gebruiken cookies om ervoor te zorgen dat onze website goed functioneert, om jouw voorkeuren op te slaan, om inzicht te verkrijgen in bezoekersgedrag, maar ook voor marketing en social media doeleinden (laten zien van gepersonaliseerde advertenties). Door op ‘Accepteren’ te klikken, ga je akkoord met het gebruik van alle cookies. In onze Cookieverklaring kun je meer lezen over de cookies die wij gebruiken en kun je jouw voorkeuren opslaan of wijzigen. Door ‘Weigeren’ te klikken ga je alleen akkoord met het gebruik van functionele cookies.


Als (arts) onderzoeker werk je binnen twee complementaire onderzoeksprojecten op het snijvlak van cardiologie, AI en digitale zorg. Je verdeelt je tijd tussen (1) AI-gedreven ECG-diagnostiek in acute zorg en (2) AI-ondersteunde remote monitoring bij patiënten met een ICD.
Binnen het STRIVE-ACS project werk je aan de ontwikkeling, validatie en implementatie van AI-modellen op het 12-afleidingen ECG voor de volledige zorgketen van acuut coronair syndroom, van vroege risicostratificatie tot acute triage en post-infarct prognostiek.
Parallel hieraan werk je binnen het AI-CARE ICD project aan het verbeteren van zorg voor ICD-patiënten door inzet van AI en digitale tools voor remote monitoring, onder andere gebaseerd op data uit de ICD en die verkregen uit feedback van de patiënt. Hierbij ligt de focus op het optimaliseren van zorgprocessen, reduceren van onnodige zorgbelasting en het vroegtijdig detecteren van klinische verslechtering, onder andere door slimme triage-algoritmen en patiëntgerichte digitale toepassingen.
Je werkzaamheden zijn multidisciplinair en bestaan uit:
Deze positie betreft een promotieplek voor de duur van 3 jaar. Voor je opleiding word je ingebed in het PhD-programma van de Utrecht University Graduate School of Life Sciences. Dit programma biedt een breed aanbod aan cursussen en organiseert diverse wetenschappelijke workshops en colloquia ter ondersteuning van je academische ontwikkeling.
Je werkt in een omgeving waarin innovatie, klinische relevantie en implementatie centraal staan, met een sterke focus op real-world validatie en directe impact op patiëntenzorg.
Je komt te werken binnen het UMC Utrecht, afdeling Cardiologie, in een sterk multidisciplinair consortium met meerdere ziekenhuizen en industrie partners.
Het project richt zich primair op het verbeteren van cardiovasculaire zorg door inzet van AI op het ECG. Binnen dit consortium werk je direct samen met cardiologen, AI-specialisten en engineers aan klinisch toepasbare innovaties die worden getest in real-world settings, inclusief ambulancezorg en ziekenhuisomgeving.
De werkomgeving kenmerkt zich door een sterke combinatie van academisch onderzoek, klinische implementatie en samenwerking met industriepartners. De onderzoeksgroep waarin je komt te werken bestaat uit een mix van arts-onderzoekers, technisch geneeskundigen en engineers. Naast het primaire project participeer je ook significant in andere lopende project om zo de samenwerking en kruisbestuiving tussen de verschillende projecten te optimaliseren.
De kandidaat beschikt over:
Pré: aantoonbare ervaring met ECG-interpretatie, programmeren (Python/R) of statistiek.
Stuur voor je sollicitatie een CV van maximaal 2 pagina’s en een motivatiebrief van maximaal 1 pagina mee.

Wij geloven in de kracht van een divers team waarin ruimte is voor verschillende vaardigheden, expertises, sociale en culturele achtergronden. Wij zijn benieuwd naar jou!
Onze nieuwe collega's werven we zelf. We hebben geen behoefte aan acquisitie.
.jpg)


